각 사업이 다시 목표를 정비하고 전략을 점검하는 지금,이번 호에서는 변화하는 시장의 초반 흐름과 도약의 단서를 함께 담았습니다.
조금씩 움직이기 시작한 산업의 새 방향이
SBT Global의 다음 발걸음에도 좋은 영감을 주길 바랍니다.
AWS Glue 데이터 품질을 사용하여 ETL 파이프라인에서 데이터 품질 검사를 설정하는 방법을 시연합니다.
고객 및 판매 데이터에 대한 규칙 생성 방법을 보여주는데, 여기에는 행 수 유효성 검사, 기본 키 검사 및 사용자 지정 SQL 규칙이 포함됩니다.
데모에서는 데이터 품질 변환 추가, 규칙 작성 및 평가 결과에 따른 작업 구성 방법을 다룹니다.
KT가 산업 현장에 맞는 인공지능(AI) 에이전트를 비개발자도 만들 수 있도록 노코드 기반 제작 플랫폼을 선보인다.KT는 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신 박람회 MWC26에서 AI 에이전트 제작 플랫폼 ‘에이전트 빌더(Agent Builder)’를 공개했다.에이전트 빌더는 업무에 AI 에이전트를 활용하고 싶지만 기술 개발에 드는 시간과 비용 등으로 도입을 고민하는 기업 고객들을 위한 플랫폼이다.개발 지식과 코딩 없이도 드래그 앤 드롭(Drag&Drop) 방식으로 제작할 수 있도록 했다.
‘글로벌 세일즈 트렌드 보고서’는 한국을 포함한 22개국의 주요 영업 전문가 4050명을 대상으로 한 AI 에이전트 도입 현황과 활용 방식, 매출 전략 변화, 기술 및 데이터 환경 등의 설문조사 결과를 종합적으로 담고 있다.보고서에 따르면 영업 전문가들은 “데이터 정확도 향상, 영업 계획 수립, 잠재 고객 발굴, 파이프라인 관리 등 핵심 업무 전반에서 AI의 실질적 성과를 체감하고 있다”고 답했다.
실제 성과가 높은 영업 조직은 그렇지 않은 조직 대비 잠재 고객 발굴에 AI 에이전트를 사용할 가능성이 1.7배 더 높았다.
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